Distributed Training (分散式訓練) - 介紹 分散式訓練是指將訓練模型的工作負載分散到多台機器的多個 GPU 上進行。 分散式訓練 - 平行處理的方式主要分為兩種類型: 資料平行
Segmentation Metrics 影像分割是對影像中的每個 Pixel 做分類,可分為: 語意分割 (Semantic Segmentation): 注重類別之間的區分,而不是同類別不同個體 實例分割 (Instance Segmentation): 同時注重類別及同類別中不同個體
下面是 SocketCAN Librar 使用的介紹,完整程式碼請參考: kaka-lin/Notes/Network/canbus/can_examples 搭配 Qt 製作自己的 CanBus Tool 如下圖: 1. Create a CAN socket The first step before doing anything is to create a socket. int can_fd; // PF_CAN or AF_CAN if ((can_fd = socket(PF_CAN, SOCK_RAW, CAN_RAW)) < 0) { perror("Error while Opening Socket");
最近在用 Kvaser Leaf Pro HS v2 時想要用 SocketCAN interface,但一直沒找到完整教學, 索性就自己記錄下來,步驟如下! If you want to use SocketCAN with Kvaser devices, follow the steps as below. 更多資訊請看
紅黑樹 (Red-Black Tree) 介紹 - Part 2: Removal BST 重要概念: 我們希望 Removal 發生在 leaf node。 刪除節點有兩種: 刪除葉節點與刪除非葉節點。但我們希望 Removal 發生在 leaf node,因為從